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今年上半年，一个接一个的大模型发布，企业之间上演了一场“百模大战”。到了下半年，大模型有些“退潮”，取而代之的是应用端的落地，让更多的用户对大模型有了深切的感知，同时也在变革着终端硬件的发展方向。
其中，手机作为感知能力最强的终端设备之一，大模型在端侧以及云侧能力的加持，正在推动着其加速体验上的革新。在之前的文章中，钛媒体App曾指出，“未来AI一定会成为手机行业的关键竞争力，大模型与手机系统的深度融合，将会让手机成为一个新的物种。”
在整个消费电子的下行周期下，融合大模型，既是手机厂商之间的一次AI博弈，也是全产业链的一次主动求变和“自救”。
华为、小米大模型露出水面
荣耀OV跃跃欲试
多年前，AI就已经应用在手机端。Counterpoint高级分析师分析师Ivan Lam告诉钛媒体App，AI是势不可挡的发展，已经在很多方面渗透到生活了，特别是通过消费类电子，例如我们使用智能手机拍照，手机在处理照片出片的时候，绝大部分手机都已经运用了AI算法。
8月4日，华为在开发者大会上发布了HarmonyOS 4系统，通过盘古大模型的加持，智慧助手小艺将具备AI大模型能力，带来更智能化的体验。值得注意的是，不同于ChatGPT等第三方App安装的方式，小艺是与系统的深度融合，是在系统层面提供的大模型服务。
钛媒体App了解到，基于盘古的自然语言大模型、视觉大模型以及多模态大模型，华为的智慧助手“小艺”在交互、生产力提升和个性化服务三个方向上增强。
HarmonyOS4 全新小艺
其中，在语音交互的基础上增加了文字、图片和文档等多种形式的互动。看到一张图片时，除了识别文字之外，还能将图片里关于时间等信息点添加到手机的会议提醒中。小艺在看到一篇文章后还能生成内容摘要，以及对一张图片进行二次创作。
华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东表示，“AI大模型技术的发展将会带来下一代智能终端操作系统的智慧体验。”
就在华为发布HarmonyOS 4系统一周后，小米大模型也浮出水面，其开发的大规模预训练语言模型MiLM-6B现身C-Eval、CMMLU大模型评测榜单。
信息显示，小米大模型参数规模为64亿，在C-Eva总榜单排名第10，在CMMLU中文向大模型排名第1。小米相关负责人称，小米一直积极布局大模型，已取得一些阶段性成绩，近期将会同步相关进展。
图源：雷军微博
对于大模型，雷军此前曾表达过自己的观点，“小米在AI领域已经耕耘多年，有AI实验室、小爱同学、自动驾驶等团队。对于大模型，我们当然会全力以赴，坚决拥抱。我们正在研发一些有趣的技术和产品，等我们打磨好了，再给大家展示。”
相关信息显示，今年4月，小米正式组建AI实验室大模型团队，目前拥有人工智能领域相关研发人员超过1200人。
今年一季度的财报电话会议上，小米总裁卢伟冰还表示，会积极拥抱大模型，但不会像 OpenAI 一样做通用大模型，而是会深度和业务结合协同，利用人工智能技术提升内部效率。
除了华为、小米外，其它国产厂商，在大模型上也或多或少有动作。在MWC 2023上海展会上，荣耀CEO赵明就表示，未来将把AI大模型引入端侧，赋能YOYO智慧助手，打造更加个人化、人性化、隐私保护更周全的端侧个人模型。并在网络大模型方面跟互联网公司进行合作，目前已有接触。
8月12日，有数码博主发文称，OPPO、vivo 也正在搞大模型，但落地会稍微晚一点。至于是像华为、小米那样自己研发，还是与现有大模型厂商合作，目前还不得而知。
芯片厂商加速
“慢半拍”的苹果也有了新动作
某手机品牌软件研发人员对钛媒体App表示，AI在手机的应用其实已经很多了，但生成式AI将会给手机带来全新的体验，这个体验更接近于用户长久以来对于AI的期待，而不只是“1+1=2”式的交互。
为了实现1+1>2的效果，除了手机底层系统上的发力，还需要在硬件端进行提升。并且，终端侧的应用，也可以进一步打消用户在隐私上的顾虑。Canalys研究分析师钟晓磊告诉钛媒体App，“大模型运行在手机本地，比起云端延迟更低，离线运行也可以更好地保护用户隐私。”
在系统层级，除了华为鸿蒙之外，谷歌也在持续推进。在I/O大会上，谷歌发布的新一代大语言模型 PaLM 2便有四个版本，从小到大分别为壁虎（Gecko）、水獭（Otter）、野牛（Bison）和独角兽（Unicorn）。其中，“壁虎” 可以在手机上运行，而且速度足够快、不联网也能正常工作。
与此同时，对比过往的AI技术，将大模型“装进”手机中，对手机的算力、存储等性能的要求会更高。芯片端，高通、联发科也都透露了最新的进展。
联发科称，下一代旗舰SoC天机9300将于下半年推出，常规的性能提升之外，还将整合最新的APU，在手机等终端设备上带来更强的AI能力，类似ChatGPT的服务体验。
在今年的世界人工智能大会上，高通展示了在终端侧运行生成式AI模型Stable Diffusion的技术演示，和终端侧语言-视觉模型（LVM）ControlNet的运行演示，参数量达到10亿-15亿，能够在十几秒内完成一系列推理。
高通产品管理高级副总裁兼AI负责人Ziad Asghar指出，今年将能够支持参数达100亿的生成式AI模型在手机上运行。而这也意味着，运算基本上可以完全在终端上运行，而不用调用云端的能力，更好地保护用户隐私。
图片来源：苹果官网
另外，被外界称为“慢半拍”的苹果，也有了新动向。库克在业绩会上透露，未来几个月内，苹果公司用于生成式AI的研发支出将进一步增加。钛媒体App从苹果官网查询到，苹果关于大语言模型相关的招聘需求就超过了600个。
还有消息称，苹果已建立了自己的大语言模型框架“Ajax”，并将其应用在地图、siri等功能上。得益于在芯片、系统等生态上的优势，从iOS，到A系列处理器，苹果在自研体系下，效率会更高。对于隐私的看重，也会加速苹果在端侧性能的提升。
手机江湖“新战事”打响
之前，赵明曾指出，“消费电子行业是长周期行业，影响最大的因子从来不是经济周期，而是创新周期。”现如今，手机换机周期的增长，大部分的原因便在于创新匮乏上，传导至整个产业链，使得上下游都经历了大滑坡。
图片来源：Counterpoint
来自Counterpoint的数据显示，2023年第二季度，全球智能手机销量年同比下降8%，环比下降5%。钟晓磊对钛媒体App表示，“整个行业回暖的节点在一直在延后，今年全球智能手机市场可能会是持平微跌，回暖可能要等到年底或者说是明年。”
高通、联发科的财报也给出了同样的信号。联发科约50％收入与手机相关，其二季度合并营收为981.35亿元新台币，同比下降37%。手机芯片业务的疲软，也让高通第二季度的营收降至84.51亿美元，同比下滑23%。其中，手机处理器业务营收52.6亿美元，同比下降25%。
AI大模型的快速发展，被认为是手机行业换代的一个触点。从云侧到端侧的升级，一定程度上也是一次全行业对于负增长局面的“自救”。
民生证券曾发布研究报告称，“小型化”和“离线化”模型出现，边缘侧终端和芯片迭代有望加速。AIGC内容的拓宽，未来智能终端的人机交互都将重构。轻量化AI模型赋能硬件，将带来产品逻辑的深度变革，智能硬件均有重估值潜力。
对于手机终端厂商，在存量市场保持竞争力，AI大模型上的博弈，是重新构建护城河的一个过程。大模型不是简单组装，背后是对厂商技术以及软件等多能力的考验。
底层系统上的融合，算法的分配和优化，功耗的控制，对“智能”的理解差异，这些都会让厂商在体验上拉开差距。届时，手机市场格局也会被重构，能够更成熟应用大模型的品牌将会占据上风。芯片端的竞争亦是如此，AI能力成为未来争夺客户的关键。
从全行业的角度来看，硬件能力上的提升，使得手机上可以做到大模型的离线应用，性能上的差距，也将引发新一轮的换机潮，继而推动手机上下游产业链业绩的增长，重回正增长的轨道。
正如Counterpoint高级分析师分析师Ivan Lam对钛媒体App说得那样，“当下AI的渗透，最终会成为一个必须具备的智能手机的功能之一。而换机，在理性消费盛行情况下，更多是性能不足的时候才考虑。”
可以预见的是，华为、小米抢滩登陆大模型后，手机江湖的“新战事”也将燃起。
