“一个新的时代——软件工程3.0时代已经到来，软件研发效能有希望真正实现10倍增长，进一步推动整个行业的高质量发展。”面对AI大模型带来的软件变革，同济大学特聘教授朱少民回顾软件工业的发展史，现场论道。
“实践教学是上好软件工程这门课程的核心和关键，培养开源人才，要让产业界和教育界紧密结合起来，协同育人、协同创新。”对于如何补齐工业软件领域人才短板，国防科技大学教授毛新军立足专业实际，条分缕析。
10月25日，2023深圳·中国1024程序员节——大模型赋能下的软件研发创新论坛在深圳市龙华区北站中心公园举办。此外，以“自主可控创新发展”为主题的基础软件创新发展论坛、以“推进协同创新共建开源生态”为主题的开源生态建设论坛、以“数字赋能，打造智造新高地”为主题的工业数字化转型论坛亦同期开展，作为深圳本土的知名科技公司，腾讯也在本次活动中设置了分会场。高校教授的前沿思考、头部企业的探索范例在此聚焦、碰撞、融合。
软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础。2023年，对于我国的软件产业而言，是非同寻常、充满变革的一年。向外，以生成式AI为代表的新技术冲击，正对软件产业的未来发展产生极其深远的影响；向内，“十四五”行至中局，软件产业正面临着创新为驱、自主为引、建设数字中国的重大使命。
在当下行业巨变、重组加速的机遇和挑战下，我国软件产业如何获得更大的发展空间？如何构建软件产业生态？未来的发展目标是什么？数场高质量论坛正从思想与实践层面，为数字经济浪潮下软件产业发展献智把脉。
直面变革
探索大模型前沿应用
今年以来，随着OpenAI推出的全新对话式通用人工智能工具——ChatGPT的火爆引发了全球的关注与热议，AI大模型也成为投资人关注的热点话题。业内人士普遍认为，ChatGPT的推出宣告了“软件工程3.0”新时代，今年成为软件工程3.0的元年。
什么是软件工程3.0？朱少民介绍，软件工程1.0时代通过强调流程文档来保障软件质量；2.0时代强调敏捷开发，即可交付的代码胜过一切；3.0时代则以模型驱动，这也意味着基础软件开发领域掀起了效率革命。
“很长一段时间里，AI在软件研发领域应用的最大瓶颈之一则是无法理解需求和业务，但现在有了新的突破，通过提示词可以和AI无缝沟通与交流，让计算机理解我们的需求，对于软件研发领域来说是一场革命。”朱少民强调，大模型的出现、AIGC的应用改变了人机交互方式，开发者通过模型来提供各种服务，这对软件研发效率的提升已经超越了传统工具，这是技术上的革命、效率上的质变。
当软件研发的生产力达到一定程度之后，原有的生产关系必然难以匹配新生产力，则会产生新的研发模式，给软件研发带来更多的可能性。其中，平台企业、头部企业无疑是引领性力量。
华为云研发大模型专家李钟麒介绍，当前，华为的盘古大模型在中文语言理解、生成和推理方面表现出色，且适用于多种场景。华为还针对不同领域进行了定制化开发，包括盘古医疗大模型、盘古矿山、盘古金融、智能驾驶大模型等，以满足不同用户的需求。
这股浪潮中最重要的企业之一、OpenAI的大股东微软，已开始将AI 作为一项基础的软件服务嵌入Windows的核心系统。微软云首席架构Alan Liu向与会者展示了微软Copilot在大模型加持下的全面升级。基于AI和大语言模型构建的推理能力，Copilot可以帮助用户完成所有需要的认知工作——从编写邮件、代码、宣传稿，到生成图像、视频，制定工作计划乃至更多更复杂的问题。
“这是‘大模型+X’的时代，这次的‘X’是软件开发领域。”会后一名参展商感叹，“微软已经将全栈研发工具产品用大模型重做了一遍，自家的黑土地上长满了自家的庄稼；而根据华为打造算力黑土地的愿景，基于盘古大模型做研发大模型的服务，最终都会部署到华为云上，让大家使用，让大家一起种庄稼。”
拥抱开源
打造“政产学研用”完整链条
面对技术升级和产业变革的机遇与挑战，开源共建所代表的汇聚众智、汇聚众力的高效发展模式，自然成为产业讨论的关键议题。
10月24日的开幕式上，由国家工信安全中心联合产学研主体共同发起的“开源社区发展提质行动”宣告启动。多方将协同开展开源社区发展评价指数研究，加快构建科学、权威、有效的开源社区评估体系，引导国内开源社区的功能提升。
业内人士认为，对企业和开发者而言，开源就如同站在巨人的肩膀上，将会更容易攀上顶峰。大家迅速聚集到一起，在社区中共研共建，激发出新的活力。但软件生态建设的难度，无疑比基础软件本身的研发更大，需要政产学研用携手推进。
以人才为例，据《中国人工智能人才培养白皮书》显示，当前，我国人工智能人才缺口高达500万，两年后将达到2500万，急需更多更好的政策牵引和教育资源，让更多的人才投入到产业中来。
在开源生态建设论坛上，毛新军表示“人才培养离不开教育，然而开源人才能力有别于传统教育体系培养的能力。”他指出，软件工程具有知识点抽象、内容多样化、实践要求高等特点，必须借助“产教融合”推动行业人才培养。而近年来开源实践带动了产业界和学术界的积极参与，教育界应借助产业界的开源软件技术、支撑平台以及丰富多样的开源资源，创新行业人才培养新模式。
基础软件的生态也在快速成长，在产业链中既有供应商、集成商也有需求商，各自既有分工也有相互协作，产业界正携手努力把完整的产业链生态建立起来。例如，鹏城实验室OpenI启智社区发展得十分迅速，截至目前社区活跃着10万多名开发者，承载了超过2.5万个开源项目，已吸纳39个优秀项目进入孵化管道。
OpenI启智社区运营、生态拓展部部长王溯介绍，OpenI启智社区已于2022年率先通过“中国算力网”接入了分布在全国的智算中心、超算中心与大数据中心等平台，目前正积极开展开发者大会、算力网大会、开源项目孵化技术委员会等系列品牌活动，汇聚行业、科研及开源力量，培养人工智能开源人才，助力共建AI领域开源生态。
赋能转型
完善软件产业生态
在产业数字化转型升级浪潮下，作为实现工业数字化转型的关键核心技术，工业基础软件也要与时俱进。企业该如何选择数字化转型工具？国产工业软件又面临着哪些挑战和机遇？此次活动中，工业数字化转型论坛也为政产学研用多方搭建了沟通交流平台，为开发者及中小企业提供思路。
会上，金蝶软件工业互联网方案总监计晓军围绕金蝶云·星空如何帮助中小企业数字化转型进行发言。他表示，小企业由于管理水平不同，进行数字化转型的起点不同，而金蝶云·星空作为目前国内唯一一款PLM+ERP+MES一体化解决方案，允许中小企业在同一平台上不断迭代和扩展范围，实现数字化转型长期发展的需求。
此外，针对不少高成长型企业在数字化转型后提出的新场景需求，金蝶还会将共性问题和解决方案固化在金蝶云·星空中，进一步更新从研发设计、企业运营、柔性生产等基于工业互联网平台的一体化应用能力。
“工业软件姓工不姓软，更多的是工业知识的软件化，综合了工业知识和软件两者的融合。”专家认为，工业软件的发展需要发挥工业企业应用牵引的效应和工业软件企业的技术优势，建立起良好的工业软件生态体系，这是推动我国工业软件发展的重点。
在这一点上，拥有具有无限潜力的技术应用市场和消费市场是我国最大的优势。想要让这个市场成为技术创新的核心动力之源，势必需要在持续加强关键技术研发、积蓄产业发展动力的同时，大力建设自主产业生态。把企业、创新机构和用户捆绑在一起，以“学”和“研”为企业的产品创新提供技术支撑，以“用”作为技术创新的出发点和落脚点，建立多方共赢的利益共同体。
这也正是此次深圳·中国程序员节举办的重要目标之一。“我们希望通过举办系列活动，推动创新链、产业链、教育链、人才链深度融合，联合‘政产学研用’等多层次要素搭建软件产业生态平台，进一步汇聚优质创新资源，开创软件产业发展新局面。”龙华区工信局相关负责人如是说。
作为数字经济高质量发展的核心力量，如今的数字化转型，就是基于软件的数字化转型，未来的软件工程，也将是国家战略角逐之地。3场论坛集众智、采众长，亦恰逢其时。面对数智化、国产化、全球化三浪叠加的历史性市场机遇，我国软件行业势必迎来又一个黄金时代。
