9月2日-6日,2023年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)在北京举行。作为近期行业的新兴AI技术,大模型成为本届服贸会一大热点,众多主题论坛聚焦大模型产业发展,一批大模型创新应用首发。
此次服贸会期间,恒生电子旗下金融数据资讯服务子公司恒生聚源助力工银瑞信打造的资管行业大模型智能解决方案FundGPT在养老主题展馆中首次亮相。此外,恒生电子研究院院长、首席科学家白硕受邀出席“2023年中国国际服务贸易交易会·中国智能金融论坛”,与行业领导专家共论大模型在金融行业的应用与展望。
最新联合创新成果FundGPT首次亮相
在服贸会养老主题展馆中,由恒生电子子公司恒生聚源参与共建的工银瑞信最新大模型创新成果FundGPT首次亮相。据了解,FundGPT是工银瑞信在中国工商银行总行金融科技部的指导下,联合工银科技、恒生聚源、智谱AI 共同打造的,基于私有大模型群组的资管行业智能解决方案。
FundGPT涵盖基于金融语料的大模型二次训练、数字人问答、AI数据分析师、AI编程助手、知识检索增强等各类技术场景,探索为智能投研、智能办公、量化投资、数字员工、创新研发等领域提供高质量的AI赋能方案。
作为金融数据资讯和智能应用服务商,恒生聚源基于金融机构业务应用大模型的实际需求,积极探索金融行业大模型和大模型业务应用创新。在FundGPT项目中,恒生聚源为工银瑞信提供了金融领域专业大模型训练语料、金融行业模型精调以及智能投研技术赋能等服务。
恒生聚源为FundGPT底层大模型提供了高质量的训练语料数据集,依托聚源全量数据库,提供包括新闻、研报、公告、通用语料、公司抽取、金融图书、事件情感分类等内容,并对这些语料分类做多轮微调服务。
基于全量金融数据,恒生聚源针对金融业务场景对基础大模型进行全参数指令微调,使大模型在金融专业问答、逻辑推理、文本抽取等金融垂直领域的性能显著提升,同时利用思维链等Prompt技术结合金融插件工具,增强模型在垂域、私有知识上的性能表现,有效缓解大模型知识幻觉、知识更新不及时等痛点,显著提高智能应用服务的可靠性。
此外,针对投研场景对于智能数据检索整理和智能数据挖掘的实际需求,恒生聚源基于大模型技术推出的WarrenQ-Chat和ChatMiner两款AI投研工具,为FundGPT在智能投研方面的应用提供了深厚的技术赋能。
行业大咖共论行业大模型应用创新
今年6月,恒生电子发布金融行业大模型LightGPT以及基于大模型技术的数款数智金融新品,是国内金融行业大模型生态重要的科技公司之一。
9月5日,恒生电子研究院院长、首席科学家白硕受邀出席“2023年中国国际服务贸易交易会•中国智能金融论坛”,与来自中国银行业协会、中国信通院、IEEE数字金融与经济标准委员会、平安银行、光大信托、京东科技、将门创投等机构的领导专家,就“大模型在金融行业的应用与展望”话题展开讨论。
就大模型在技术层面的应用前景,白硕表示随着大模型代码生成能力的增强,将大大提升IT研发效能。一些来自业务人员的业务需求,比如很多突发、相对简单而不重复的需求,可以基于大模型自动生成代码,通过大模型与低码平台融合,真正实现平民开发,进一步加快业务创新的落地。
另一方面,大语言模型想要真正扎根进行业,赋能金融业务发展,除了大模型自身能力以外,还重要的是搭建大模型服务生态。大模型服务生态可以分为基础大模型、大模型中控平台、大模型创新应用三部分。其中,对于像金融这样在数据内容、业务适当性、部署模式和数据流向等都有特定需求的垂直行业,构建连接大语言模型和行业应用之间的“中控”基础设施尤为重要。
恒生电子发布的金融智能助手“光子”,就是定位金融应用对接大模型的“中控”部位,串联了“通用工具链+金融插件工具+金融数据+金融业务场景”的智能应用服务,解决大模型在落地过程中存在的技术连接、应用连接、数据安全合规即时等问题。通过光子,可以为金融机构投顾、客服、运营、合规、投研、交易等业务系统注入AI能力。
此外,白硕认为,大模型在未来可以创造一个更为友好的人机交互关系,极大加强个人生产力。但在专业领域,尤其涉及到金融民生的问题时,最终的执行工作还是需要交给专业的人来做。金融大模型与专业人士的有机结合,才可以发挥出更大的产业价值。
2023年服贸会已经落下帷幕,但金融行业探索大模型落地之路任重道远。作为国内领先的金融科技公司,恒生电子也将积极投入金融行业大模型生态建设中,推进金融大模型和智能应用发展,为金融机构数字化转型注入智能驱动力。
