北京，2023年11月29日——工信部于2021年11月印发的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》提出对制造企业和各细分行业大数据发展的要求，《规划》指出，应加快工业数据汇聚，开展工业数据资源调查，建立多级联动的国家工业基础大数据库和原材料、装备制造、消费品、电子信息等行业数据库，落实《工业数据分类分级指南（试行）》，开展企业数据管理能力成熟度评估国家标准贯标，提升企业数据管理水平。
IDC于近日首次对外发布了《中国制造行业大数据解决方案市场份额，2022：行业特性，应用驱动》（# CHC50258723），报告针对2022年中国制造业大数据解决方案市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了详细研究。
IDC调研发现，数字化成熟度较高的电信、金融和政府行业大数据应用已较为普遍，逐渐发展成存量竞争市场。而中国作为工业大国，能源和制造作为增量市场开始成为厂商开展竞争的第二战场。与相对成熟的行业相比，中国制造业有着更为广阔的客户和市场基数，但同时厂商也面对着细分市场需求差异化、市场空间碎片化、客户认知不一致、缺少行业Know-How等诸多挑战。技术层面，制造业大数据包括IT运营数据和OT生产数据的企业内部数据，以及采购、销售和行业数据在内的企业外部数据，数据间的融合和价值挖掘更为复杂。
IDC数据显示，2022年中国制造行业大数据解决方案总市场份额达到21.3亿元人民币，华为云、阿里云和美林数据位列市场前三，东方国信、新华三、滴普科技分列第四到第六。
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工业大数据是工业企业向数据驱动转型的必由之路，因此该市场吸引了传统工控服务商、企业服务软件厂商、新兴工业大数据服务商和云服务商的深度参与。根据厂商提供的解决方案特点，可以将工业大数据市场分为三类厂商：
第一类厂商主要提供主数据管理（MDM，Master Data Management）解决方案，解决当前有限异构系统之间的数据互联互通，以SAP、用友、金蝶、浪潮通软、三维天地等企业服务软件厂商为主；
第二类厂商提供特定领域的大数据应用解决方案，打通所需业务所需的有限数据交互，在此基础上提供特定领域的专业应用，如美林数据、东方国信、滴普科技、国双科技、格创东智等；
第三类厂商提供大数据平台及应用解决方案，以企业级的底层数据存储和管理平台为主，也可以提供部分自研或由生态提供的上层应用，不仅满足当前的业务和数据需要，更立足于企业未来发展的长远数据价值挖掘需求，以华为云、阿里云、新华三等云厂商为主。
制造企业可结合未来规划、现有业务规模、IT现状和预算选择合适的厂商及解决方案。
IDC中国制造行业研究经理杜雁泽表示， 不同业务规模制造企业解决数据融合的方式并不相同。大量中小规模的制造企业可以采用原生一体化IT应用，尽量从源头减少数据孤岛，或者通过主数据管理MDM实现现有有限异构系统之间数据的互联互通；大型、集团型制造企业则更需要统一规划，先完成企业级别的组织和流程支撑体系、数据标准体系等数据治理工作，再将其固化在企业级的大数据平台中，为数据驱动的大数据和AI应用打好数据基础。
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